In den letzten Tagen habe ich weiterhin daran gearbeitet, LLMs zu nutzen, um die Ursachen von Angriffstransaktionen zu analysieren. Im Moment kann das System die Ursachen sehr detailliert aufschlüsseln, und im Vergleich zu Berichten anderer Sicherheitsunternehmen stimmen die Ergebnisse perfekt überein. Es stellt sich heraus, dass dies immer noch viel Arbeit erfordert, plus eine Menge Anpassungen von Prompts und Agenten – es ist definitiv kein einfacher Job. Aber die aktuellen Ergebnisse sind vertrauenswürdig, genau und präzise. Es gibt noch viel zu testen, aber das zeigt bereits, dass in Zukunft die manuelle Ursachenanalyse möglicherweise der Vergangenheit angehören könnte. (Ehrlich gesagt, es ist viel einfacher als AI-Audits.) Was noch aufregender ist, ist, dass LLMs tatsächlich Opcodes und Disassemblierungscode verstehen können – Dinge, die Menschen oft schwer und schnell lesen können. Das macht sie super hilfreich, um tief in die Ursachen einzutauchen.