Das ist richtungsweisend richtig. Der HBM- vs. SRAM-Kompromiss im Architekturdesign war vor vielen Jahren klar. Diejenigen, die HBM gewählt haben, stehen hinter Nvidia und Google in der Warteschlange. Viel Glück damit. Allgemeiner gesagt, begünstigen die Dekodiermuster von LLM SRAM. Aber im Gegensatz zu Gavin denke ich, dass dies einen Raum für noch heterogenere Siliziumlösungen schafft, um KI-Modelle in der Zukunft zu unterstützen. Nicht weniger. Ich vermute, dass die beiden Achsen, die wichtig sind, Genauigkeit vs. Geschwindigkeit sind und wenn Sie eine fokussierte Lösung für einen spezifischen KI-Anwendungsfall entwerfen können, wird es einen Markt geben.