Der größte Bericht über die Nutzung von KI im Jahr 2025 wurde gerade veröffentlicht (100 Billionen Tokens an realer Nutzung auf OpenRouter) 8 Erkenntnisse, von denen ich am meisten überrascht war: 1. Rollenspiel & kreative Fiktion sind die zweitgrößte Kategorie und >50% aller Open-Source-Nutzung. Unzensierte Modelle decken die Nachfrage nach "Fan-Fiktion" und NSFW-Inhalten ab. 2. Programmierung macht jetzt >50% aller LLM-Tokens aus. Vor zwölf Monaten waren es 11%. Programmieren ist buchstäblich das Betriebssystem der KI geworden. 3. Anthropic’s Claude wird für >80% Programmierung und fast null Rollenspiel verwendet. Es ist das „ernsthafte Arbeits“-Modell, während DeepSeek der Unterhaltungskönig ist (mit 2/3 Rollenspielverkehr) 4. Ein Modell, das als erstes eine schmerzhafte Arbeitslast bewältigt, schafft eine nahezu permanente Bindung. Die frühen Kohorten von Claude 4 Sonnet und Gemini 2.5 Pro im Jahr 2025 behalten immer noch 40–50% der Nutzer sechs Monate später, während jede spätere Kohorte abwandert. Sie nennen es den Glass Slipper-Effekt: Sei der Erste, der eine neue Arbeitslast bewältigt, und die Prinzessin verlässt dich nie. 5. Die Nachfrage ist extrem preisunelastisch. Nutzer zahlen gerne 10–50× mehr pro Token für Claude oder GPT-5, wenn es ihnen zehn Minuten beim Debuggen spart. Günstig zu sein, reicht bei weitem nicht aus. 6. Die neue optimale Modellgröße liegt bei 20–70B Parametern. Kleine Modelle haben eine geringe Nutzung, riesige Modelle fragmentieren, und die mittlere Kategorie frisst beide. 7. Open-Source-Modelle stiegen von <5% auf ~33% der Gesamtnutzung in einem Jahr, fast ausschließlich getrieben von chinesischen Laboren (DeepSeek, Qwen, Moonshot, MiniMax). Es gibt nicht mehr das eine beste Modell. Die zehn besten Modelle nach Volumen stammen aus acht verschiedenen Laboren. 8. Asien macht jetzt 31% der globalen Ausgaben aus (vor einem Jahr waren es 13%). Singapur + China + Korea allein machen fast 20% aller Tokens aus. Die Ära eines einzigen Grundmodells, das alle beherrscht, ist vorbei. Wir leben jetzt in einer dauerhaft fragmentierten Welt, in der das Modell, das du verwendest, ganz davon abhängt, was du damit machst - Code schreiben? Fan-Fiktionen schreiben? Wie auch immer, es gibt eindeutig nur eine Richtung für die Token-Ausgaben: Nach oben und nach rechts. Vollständiger Bericht von @a16z + @OpenRouterAI (Link in den Kommentaren).