Ich liebe das: Ein Community-Beitragender hat den vLLM Playground erstellt, um das Inferencing sichtbar, interaktiv und experimentfreundlich zu gestalten. Von visuellen Konfigurationsumschaltern über automatische Befehlsgenerierung bis hin zu GPU/M-Chip-Unterstützung und GuideLLM-Benchmarking + LLMCompressor-Integration – es bringt den gesamten vLLM-Lebenszyklus in eine einheitliche Benutzererfahrung. Großes Lob an micyang für diesen durchdachten, ausgefeilten Beitrag. 🔗