Tady je analytický detektivní příběh pro vás: produkt má 5M MAU a 80 % DAU / MAU. Je to zdravé? Většina lidí, stejně jako váš LLM, by řekla: wow, silný produkt! Teď přidejte ještě jeden fakt: Průměrná délka denní seance: 30 sekund Najednou se příběh změní. Možná uživatelé jen kontrolují oznámení a odcházejí. Možná je to povrchní, reflexivní zapojení, ne skutečná hodnota produktu. Ale přidejte ještě jeden fakt: Je to platební aplikace Teď 30 sekund vypadá úplně normálně! Otevřete aplikaci, pošlete peníze, zavřete aplikaci. Stejné metriky, ale s úplně jiným výkladem. To je jeden z největších problémů analýzy AI. AI se spolehlivě nezastaví a neřekne: "Nemám dost informací, abych to věděl." Místo toho vyplňuje mezery nejstatisticky věrohodnějším příběhem, jaký kdy viděl. Proto řídké vstupy přinášejí obecné, ale sebevědomé výstupy. Řešení? Ortogonální kontext: nezávislá fakta, která snižují nejednoznačnost z různých směrů. Přečtěte si náš nejnovější esej v Opinionated Intelligence o myšlence ortogonálního kontextu.