Her er en analytisk detektivhistorie for deg: et produkt har 5M MAU og 80 % DAU / MAU. Er det sunt? De fleste, i tillegg til din LLM, vil si: wow, sterkt produkt! Legg nå til ett faktum til: Gjennomsnittlig daglig øktlengde: 30 sekunder Plutselig endrer historien seg. Kanskje brukerne bare sjekker en varsling og hopper av. Kanskje dette er overfladisk, refleksiv engasjement, ikke reell produktverdi. Men legg til én ting til: Det er en betalingsapp Nå ser 30 sekunder helt normalt ut! Åpne appen, sende penger, lukke appen. De samme måleparametrene, men med helt annen tolkning. Dette er et av de største problemene med AI-analyse. AI stopper ikke pålitelig opp og sier: «Jeg har ikke nok informasjon til å vite.» I stedet fyller den hullene med den mest statistisk plausible historien den har sett før. Derfor gir sparsomme innganger generiske, men selvsikre resultater. Løsningen på dette? Ortogonal kontekst: uavhengige fakta som reduserer tvetydighet fra ulike retninger. Les vårt siste essay i Opinionated Intelligence om ideen om ortogonal kontekst.