Stisk prstu přes ~10 ms zavře spínač v matici klávesnice, během níž ~10¹³ elektronů proudí přes pull-up rezistory a skenovací obvody. Firmware zakóduje událost a mikrokontrolér vydá USB nebo Bluetooth HID zprávu o velikosti několika desítek bajtů. operační systém obsluhuje přerušení v několika USA, mapuje kódy na znaky a aktualizuje 10²~10³ bajtů stavu v DRAM, uložených jako náboj z ~10⁸ elektronů na kondenzátorech obnovovaných každých ~60 ms. váš prohlížeč vytváří HTTPS požadavek o velikosti 1~5 kB, který TCP/IP stack segmentuje do ~1,5 kB payloadů spárovaných s Ethernet MTU. Tyto systémy pohánějí síťové rozhraní se SerDes pracujícími na několika GHz, které přenášejí 10⁶~10⁸ elektronů za bit. Elektrické signály se šíří několik centimetrů přes měděné stopy a poté pohánějí optické transceivery, kde elektrony přeskočí pásmovou mezeru polovodiče a vyzařují 10⁶~10⁸ fotonů za bit při telekomunikačních vlnových délkách. Tyto fotony procházejí přístupovými, metrovými a páteřními sítěmi, přičemž na koncových bodech a na regeneračních místech procházejí tucet elektrických <-> optických konverzí. tyto fotony mohou dále procházet stovkami až tisíci kilometrů optických vláken, zesilovaných každých ~100 km zesilovači s erbiem dopovanými vlákny prostřednictvím stimulované emise, směrováním vlnové délky pomocí ROADM, mohou se dokonce několikrát odrazit od optických spínačů Google MEMS a nakonec být na hranicích ukončení a směrování převedeny na elektrony fotodiodami. v datovém centru jsou pakety znovu sestaveny a doručovány inferenčním serverům, kde GPU provádějí násobení matic zahrnujících ~10¹² parametrů modelu během milisekund, přičemž tranzistory se přepínají rychlostí 10¹⁶~10¹⁷krát za sekundu. Tyto parametry byly vytvořeny dříve tréninkovými běhy trvajícími týdny až měsíce, kdy se používaly urychlovače ~10⁴ odebírající kdo ví kolik megawattů energie, protlačující 10³⁰~10³³ elektronů tranzistorovými kanály pro operace s plovoucí desetinnou čárkou 10²³~10²⁵. Výsledek inference je serializován do kilobajtů dat a přenášen zpět stejným řetězcem, opět procházet opakovanými elektricko-optickými a elektrickými konverzemi napříč přístupovými, metrovými a páteřními sítěmi. Na telefonu, notebooku nebo kdekoliv jinde prohlížeč analyzuje odezvu, aktualizuje rozložení a renderovací struktury a vydává GPU draw calls, které zapisují miliony pixelů za snímek do framebufferu při 60~120 Hz. rozhraní displeje vysílají několik gigabitů za sekundu do OLED nebo microLED panelu, kde pixely vyzařují přibližně 10⁸~10¹¹ viditelných fotonů na snímek, poháněných ~mikroampérovými proudy v ~mikrosekundových intervalech přepínání. tyto fotony projdou několik metrů během nanosekund, absorbovány vašimi retinálními fotoreceptory, přeměněny na elektrochemické signály a interpretovány biologickým nervovým systémem o výkonu ~20 W. Od začátku do konce máte astronomické množství vysoce koordinovaných elektronů a fotonů a desítky konverzí mezi nimi (samozřejmě bez tréninku), aby se jediná myšlenka z té malé inteligence objevila na obrazovce a přečetla vám.