Nevěřte žádným odpůrcům, Gemini 3 je extrémně dobrý v různých programátorských úkolech. Všechno od UI pro webové aplikace, vývoje pro iOS ve Swiftu, backendového kódu v Pythonu, všeho, co souvisí s AI/ML atd. Je opravdu silný a dobrý v dodržování pravidel a používání nástrojů.

Zdá se, že kdykoli vyjde nějaký velký model Frontier, spousta lidí, kteří se snaží získat uznání, mluví o tom, jak je "podprůměrný" a jak selhal v jejich oblíbeném úkolu. Obvykle zjistíte, že byli hrozní v zadávání pobídek nebo že jejich úkol je hloupý a vůbec nerelevantní v reálném životě.

Jsou tu výjimky, jako Llama4, která byla očividně hrozná pro každého, kdo ji zkusil jen 3 minuty. Ale lidé to říkali o GPT-5 a bylo to směšně špatně. Je to jako na akciovém trhu, lidé dostávají více pozornosti za to, že jsou skeptičtí a kontrariánní. Negativita se prodává

Důležité (alespoň pro programování) je, jak dobrý je model pro lidi, kteří už jsou zkušení v používání podobných modelů pro vývoj softwaru, a jejich rozumný názor po několika hodinách zkoušení různých realistických, reálných úkolů, ne hloupých problémů bez zábran.

A trvá to opravdu hodně času a mnoho nezávislých zkoušek, než se opravdu zjistí, jak konzistentní a autonomní model je, kolik agentury, "odhodlání a odhodlání" projevuje (část z toho závisí i na agentovém postroji, tedy Cursor versus Gemini-CLI), jak spolehlivý je s nástroji.

Gemini 3 září ve všech těchto dimenzích, a to opravdu hodně. Google si tímto modelem vytvořil obrovskou tržní hodnotu, zejména proto, že jej může hostovat za cenu na svém vlastním silikonovém zařízení.

Pro ostatní bude těžké (téměř nemožné) přiblížit se k tomuto bodu na křivce poměru cena-výkon. I kdyby byl GPT-6 o něco chytřejší, náklady na hosting OpenAI po zaplacení "Nvidia daně" a zaplacení Jensena jeho 90% hrubé marže ho podle Pareto nedostanou.