المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
البحث في DBSCAN بعد ذلك للوحة المعلومات الإحصائية وأيضا تخزين لقطات لشجرة قرارات يتم تفعيلها بعد 5-6 ساعات من التشغيل (2-3 أيام ستعطيني بيانات أكثر صلة إحصائيا لأشاركها).
هدفي الرئيسي من هذا هو القدرة على تحديد السلوك الفريد والقيم الشاذة عبر 545 بطاقة بينانس بنظرة سريعة.
يجد DBSCAN مجموعات بناء على الكثافة، أي أن النقاط القريبة من بعضها تصبح مجموعة ويتم تمييز النقاط المعزولة كنقاط شاذة.
الفرق الرئيسي عن k-means: k-means يجبر كل عنصر على الانضمام إلى مجموعة بغض النظر عن أي شيء.
في الواقع، يفصل DBSCAN ويحل القيم الشاذة الفريدة بشكل أفضل في هذا التنسيق.
في لوحة التحكم حاليا، يتم وصف كل أصل موسع بسبعة أبعاد في نفس الوقت
> مدى التمدد، ومدى الشراء أو القصير، والسرعة، والندرة، والحجم، وارتباط البيتكوين (BTC)، ونظام التقلبات.
هنا سأسميها الآن. أجمع بعض البيانات وسأشاركها في المقال الذي أعمل عليه.


23 مارس، 15:04
تجربة k تعني التجميع الآن حيث يتم تقسيم البيانات إلى مجموعات باستخدام التشابه.
في هذه الحالة:
يأخذ كل أصل موسع ويقيس خمسة معايير:
مدى امتداد الأصل، ومدة بقائه هناك، وسرعة حركته، وندر هذا المستوى، وكمية الحجم الموجود خلفه.
ظهرت أربع مجموعات:
ارتفاع الضوضاء: وصلت بسرعة، وبدأت تتراجع. لمسة سريعة، ربما لا تستحق التبادل.
الطحن البطيء: تم تمديده لعدة دورات زمنية، وسرعة منخفضة. بناء موقع محتمل محاصر.
الوضع المزدحم: رتبة النسبة المئوية القصوى، حجم متوسط. مخاطر الضغط أو التصفية حسب الاتجاه.
السوق الرقيق — حجم منخفض مقارنة بالامتداد. درجة z من الناحية الفنية صحيحة لكنها تحتاج إلى مزيد من البحث.
مقال مفصل لمتابعة العملية بأكملها.

ملخص: في خنادق الإحصاء
8.38K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة