المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
لقد سخر مني زملائي من مدرسة السينما.
ذلك الإحراج بنى شركة بقيمة مليون دولار.
في جامعة جنوب كاليفورنيا، كنت واحدا من أربعة طلاب تم اختيارهم لفيلم أطروحة التخرج.
من بين الآلاف.
ظننت أن هذا يعني شيئا.
لم يحدث ذلك.
كان فيلمي سيئا جدا لدرجة أن زملائي سخروا منه علنا.
قضيت العامين التاليين أعمل في وظائف مسدودة، مقتنعا أنني أضعت حياتي في مطاردة شيء لم أكن جيدا فيه أبدا.
لكن هذا ما علمني إياه ذلك الفشل فعليا:
لم أختبر أبدا ما إذا كنت جيدا في صناعة الأفلام قبل أن أكرس سنوات لذلك.
كنت فقط أفترض ذلك.
هذا الافتراض كلفني سنتين وكاد أن يكسرني.
الآن أختبر كل شيء قبل أن أبني أي شيء.
ومع الذكاء الاصطناعي، يمكنني التحقق من فكرة عمل خلال 3 أيام.
إليك العملية بالضبط:
اليوم الأول: هل المشكلة موجودة فعلا؟
شغل هذا الطلب:
"ابحث في المنتديات وموقع المراجعة وReddit عن أشخاص يشتكون بنشاط من [مشكلتك]. أعطني كلماتهم بالضبط، كم مرة يظهر هذا، وما هي الحلول التي جربوا بالفعل والتي فشلت."
إذا لم يكن الناس يائسين بالفعل من الحل، فأوقف الفكرة. اليوم.
اليوم الثاني: هل السوق كبير بما يكفي ليهم؟
شغل هذا الطلب:
"حلل حجم البحث، حجم السوق، وتسعير المنافسين ل [حلك]. كم عدد الأشخاص الذين يواجهون هذه المشكلة، وكم يدفعون حاليا لحلها، وأين الفجوات التي لا يملأها المنافسون؟"
أقل من 100,000 شخص سيدفعون؟ اقتله.
اليوم الثالث: هل سيشتري أحد فعلا؟
استخدم الذكاء الاصطناعي لبناء صفحة هبوط بسيطة في أقل من ساعة.
عرض إعلانات بقيمة 100 دولار لعميلك المستهدف بالضبط.
تتبع عدد الأشخاص الذين يحاولون شراء شيء غير موجود بعد.
أقل من 50 محاولة؟ اقتله.
137
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة
