🚨🚨 متحمس لمشاركة أول نتائج *إيجابية* لنا حول الذكاء الاصطناعي في التعليم! معظم أعمال المعلمين في الذكاء الاصطناعي تركز على تحسين روبوت الدردشة. نقترح رافعة أخرى: تحديد ما يجب على الطلاب ممارسته لاحقا لتحسين التعلم. ندمج بين مدرس ماجستير اللغة والتعلم المعزز لتخصيص تسلسل المشكلات باستخدام إشارات من تفاعلات الطلاب مع روبوتات الدردشة ومحاولات الحلول. اختبرنا ذلك في تجربة ميدانية عشوائية استمرت 5 أشهر في دورة بايثون عبر 10 مدارس ثانوية في تايبيه. جميع الطلاب كانوا يتلقون نفس المادة الدراسية ونفس مدرس الذكاء الاصطناعي. الفرق الوحيد كان بين تسلسل المشكلات التكيفي والثابت. النتيجة: عبر 770 طالبا، حسن التسلسل التكيفي الأداء في الامتحان النهائي الحضوري دون مساعدة الذكاء الاصطناعي بمقدار 0.15 SD، مع تأثيرات أكبر للمبتدئين. تشير أدلتنا إلى أن المكاسب جاءت من تفاعل أقوى واستخدام أكثر إنتاجية للذكاء الاصطناعي.