وول ستريت ليست مستعدة لهذا. مختبر صيني حول للتو شخصا بشريا من نوع يونيتري بقيمة 16,000 دولار إلى لاعب تنس. ليس بسنوات من التدريب، بل بخمس ساعات من مشابك التأرجح البشرية الفوضوية ومع شظايا عشوائية من أشخاص يضربون الكرات. يدرس الذكاء الاصطناعي تلك المقاطع الخشنة كتلميح ثم يقوم محرك الفيزياء بتنظيف الحركة ليبقى الروبوت متوازنا وقويا. النتيجة تبدو إنسانية بشكل مزعج على الملعب. الرالي المتعدد الطلقات، الكرات التي تزيد سرعتها عن 15 مترا في الثانية، معدل عودة حوالي 90 بالمئة. لا توجد كابلات أو دمى بشرية متورطة. يقف هناك ويلعب فقط، لكن القصة الحقيقية هي البيانات. أثبتوا أن الروبوتات يمكنها تعلم مهارات بدنية نخبوية من لقطات رخيصة وغير كاملة بدلا من التقاط الحركة المكلف والمثالي. وهذا يقضي على أكبر حاجز تكلفة للروبوتات الرياضية. كرة القدم، كرة السلة، العمل في المستودعات، وحتى حركات القتال يمكن تعليمها بنفس الطريقة. فكر في من يملك لقطات الرياضة والأمن واللوجستيات في العالم. عمالقة التكنولوجيا والمراقبة الكبرى حصلوا للتو على خارطة طريق لتسليح أرشيفات الفيديو الخاصة بهم. اليوم هو رالي تنس لطيف، وغدا الروبوتات هي التي تتعلم أي مهمة عالية السرعة من أي كاميرات تراه. إذا كان الفيديو غير الكامل كافيا، فإن عنق الزجاجة قد اختفى. ...