اقطع مسطح الرق ☠️ ByteDance قامت مؤخرا بفتح المصدر OpenViking وكشفت كل الأخطاء في كيفية بناء ذاكرة وكلاء الذكاء الاصطناعي. إليك ما يخطئ فيه كل إطار عمل للوكلاء: الذكريات تعيش في مكان واحد. الموارد في مكان آخر. المهارات متناثرة في كل مكان. وعندما تحتاج إلى سياق، فأنت تقوم بالبحث المتجه المسطح وتأمل في الأفضل. هذه هي المشكلة. يحل OpenViking كل ذلك بفكرة واحدة: تعامل سياق الوكيل كأنه نظام ملفات. كل شيء يعيش تحت بروتوكول viking:// موحد. ذكريات، موارد، مهارات كلها منظمة في أدلة مع وحدات URI فريدة. يمكن للوكلاء أن يبحثوا عن السياق ويبحثوا عن السياق ويتنقلوا فيه كما لو أن المطور يعمل على محطة طرفية. لكن الاختراق الحقيقي هو التحميل الطبقي: → L0: ملخص من جملة واحدة للبحث السريع → L1: ~2000 نظرة عامة على الرمز لقرارات التخطيط → L2: تحميل التفاصيل الكاملة فقط عند الحاجة الفعلية معظم الوكلاء يضعون كل شيء في سياقه ويدعون. OpenViking يحمل فقط ما هو مطلوب، عندما يكون مطلوبا. تنخفض تكاليف الرمز. تزداد الدقة. والاسترجاع أصبح منطقيا الآن. بدلا من بحث دلالي مسطح، يقوم أولا بتحديد المواقع على مستوى الدليل، ثم التحسين التكراري داخل أدلة الدرجات العالية. يمكنك حرفيا مشاهدة مسار الاسترجاع دون مزيد من الصندوق الأسود. قطعة التطور الذاتي أيضا مثيرة للاهتمام. في نهاية كل جلسة، يقوم تلقائيا باستخراج التعلمات وتحديث ذاكرة الوكيل والمستخدم. الوكيل يصبح أكثر ذكاء كلما استخدمتها أكثر. 9 آلاف نجمة. 13 مساهما. تم بناؤها بواسطة فريق ByteDance Viking الذي يدير البنية التحتية المتجهة منذ عام 2019. 100٪ مفتوح المصدر. أباتشي 2.0. الرابط في التعليقات.