نشر حديثا: الطلب على حسابات خوادم الذكاء الاصطناعي سينمو بنسبة 35 مرة بحلول عام 2028 الطلب على ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) في أنظمة ASIC الخاصة بخوادم الذكاء الاصطناعي من المتوقع أن يزداد بشكل كبير. وفقا لأحدث تحليل لأبحاث Counterpoint، يتوقع الطلب على مسرعات الذكاء الاصطناعي في استهلاك الكتلة الضخمة 35 ضعف المعدل بين عامي 2024 و2028. هذا التوسع مدفوع بشركات السواس الفائق التي توسع أنظمة السيليكون المخصصة لديهم، بما في ذلك بنية تحتية @Google TPU ل @GeminiApp، ونشر @awscloud Trainium، وزيادة @Meta MTIA و@Microsoft Maia. نقاط رئيسية: • الارتفاع المتزايد في الطلب على صواريخ البناء الضخمة بمقدار 35 مرة بين 2024 و2028 سيكون مدفوعا بتوسع السيليكون المخصص العدواني بقيادة خارطة طريق TPU المعدلة من جوجل. • كما يسعى مصارعون الذكاء الاصطناعي الفائقون الآخرون إلى التوسع باستخدام بنية تحتية حوسبية متنوعة. • من زيادة الطلب على التدريب إلى الاستدلال، نتوقع أن يرتفع متوسط كثافة صواريخ HBM لكل شريحة لكل شريحة من ASIC بنحو 5 أضعاف بحلول عام 2028. • يستحوذ HBM3E على 56٪ من إجمالي طلب صواريخ ASIC HBM بحلول عام 2028: بفضل استقرار العرض والتوازن الأمثل بين التكلفة والأداء، سيصبح HBM3E المعيار الصناعي النهائي لشرائح الخوادم المخصصة للذكاء الاصطناعي الفائق التكبير المخصص. مزيد من الرؤى في منشور مفصل هنا: يمكنك الوصول إلى توقعات وتتبع شحنات ASIC الخاصة بخوادم الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات هنا: #AI #ASIC #Hyperscalers #Google #Amazon، #HBM #AIServer، #TPU، @amazon، @OpenAI، @Meta، @MicrosoftAI، @intel، @MicronTech، @SKhynix، @Samsung