يوضح .@dylan522p كيف نعرف الحد الأعلى الصلب لكمية الحوسبة التي يمكن إنتاجها سنويا بحلول عام 2030: حوالي 200 جيجاجاوات/سنة. هذا رقم مذهل (هناك حوالي 20 جيجاوات من الذكاء الاصطناعي منتشر في العالم حاليا)، لكنه ليس كافيا لإرضاء طموحات سام/إيلون/داريو/ديميس. الكثير من الأمور في سلسلة التوريد يمكن توسيعها على مدى 4 سنوات، بما في ذلك أشياء يعتقد الآخرون أنها عنق زجاجة، مثل طاقة مراكز البيانات أو مساحة الغرف النظيفة في المصانع. لكن الشيء غير المرن خلال هذا الجدول الزمني هو عدد أدوات EUV. يتوقع ديلان أن إنتاج أدوات EUV التابعة ل ASML سيزداد من 60 جهازا سنويا الآن إلى حوالي 100 آلة سنويا بحلول نهاية العقد - مما يعني حوالي 700 جهاز يعمل في عام 2030. لكي يصنع مصنع ما يعادل جيجاوات من شرائح روبين التي ستنشرها NVIDIA في وقت لاحق من هذا العام، يحتاج إلى إنتاج 55,000 رقاقة 3 نانومتر، و6,000 رقاقة 5 نانومتر، و170,000 وايفر ذاكرة. كل رقاقة 3 نانومتر تحتاج إلى حوالي 20 تمريرة EUV، أي حوالي 1.1 مليون تمريرة لكل جيجاوات. بإضافة 5 نانومتر والذاكرة، تحتاج إلى مليوني تمرير. كل أداة يمكنها تنفيذ 75 تمريرة في الساعة، لذا مع 90٪ من وقت التشغيل يكون حوالي 600 ألف تمريرة سنويا - أي أن آلة واحدة يمكنها إنتاج أقل من ثلث GW في السنة. لذا في عام 2030، لدينا 700 جهاز إجمالي، كل منها ينتج حوالي 0.3 جيجاوات سنويا، مما يعني أننا نستطيع إنتاج 200 جيجاوات من الحوسبة سنويا. هذا كثير. لكن سام ألتمان يريد جيجاوات أسبوعيا بحلول نهاية العقد. أنثروبك وجوجل سيرغبان في نفس الشيء تقريبا. وإيلون يريد أن يضع 100 جيجاوات في الفضاء كل عام. أي واحد من هؤلاء اللاعبين قد يحصل على ما يحتاج، لكن ليس جميعهم.