الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI قارن تقنيته بقانون الفيزياء وليس بالطريقة التي تتخيلها. قارن التعلم العميق بإيجاد عنصر جديد في الجدول الدوري. وقف سام ألتمان على المسرح في الهند وقال إن الأفكار الأساسية التي تجعل نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة جدا ستبسط في النهاية وتصبح معروفة جيدا. وفهمنا بنفس الطريقة التي نفهم بها الجاذبية أو الكهرومغناطيسية اليوم. وأشار إلى قوانين التوسع التي نشرتها OpenAI قبل حوالي سبع سنوات باعتبارها اللحظة التي تغير فيها كل شيء. كان هناك ارتباط قابل للقياس، شبه كامل، بين الموارد التي تم ضخها في النموذج والذكاء الناتج عنه. وصف هذا الاكتشاف بأنه مثير للقلق، إدراكا بأن الذكاء يمكن تصنيعه على منحنى متوقع، مثل قانون الفيزياء. ثم قال الجزء الأهم. "في النهاية ستفهم هذه الوصفة جيدا كمبدأ علمي." وهذا يعني أن الخنادق التي تبلغ قيمتها مئة مليار دولار الآن حول نماذج مملوكة تجلس فوق حقيقة ستصبح في النهاية ملكا للجميع. لا يمكنك تسجيل براءة اختراع لقوانين الفيزياء أو تسجيل علامة تجارية، وهي خاصية أساسية للطبيعة. عندما تبسط العلوم ويقول ألتمان إنها ستفعل فرق مفتوحة المصدر، ستتبع الحكومات السيادية وشركات الشركات الناشئة في مجال الجراج نفس الكتاب الاستراتيجي. وفي نفس الحدث، أخبر رئيس وزراء الهند أن الذكاء الاصطناعي انتقل من دراسة الرياضيات في المدارس الثانوية إلى إنتاج رياضيات بحثية ونتائج جديدة في الفيزياء النظرية خلال عام واحد. التكنولوجيا التي تتسابق نحو الذكاء الاصطناعي ليست سرا تجاريا محفوظا داخل خزنة في سان فرانسيسكو. إنه اكتشاف عن الكون نفسه، والاكتشافات، بمجرد أن تحدث، تنتشر. ...