أثناء الاستعداد لتغيير مساري المهني لأصبح مهندس ذكاء اصطناعي، معظم المواد التعليمية الموجودة على الإنترنت هي دروس متفرقة أو هيدرولوجيا مولدة بالذكاء الاصطناعي، مما يصعب العثور على إرشادات منهجية. صادف أنني وجدت دليل الهندسة الميدانية للذكاء الاصطناعي على GitHub، وهو مشروع مفتوح المصدر يعتمد على 1,765 وصف وظيفي حقيقي وتجارب مقابلات فعلية، وهو قائم على البيانات وعملي جدا. يحلل المؤلف متطلبات الوظيفة، متطلبات المهارات، عمليات المقابلات، الحالات الحقيقية، وغيرها، كما يوفر مسارات تعلم التحول للمهندسين ذوي خلفيات مختلفة مثل البيانات، الخلفية، والواجهة الأمامية. GitHub: يغطي المحتوى تحديد المواقع وتحليل المهارات، ودليل كامل للتحضير للمقابلات، ومجموعة مختارة من موارد التعلم الهندسية بالذكاء الاصطناعي، وبيانات سوق العمل وحالات المشاريع الواقعية. كما يتضمن عمليات مقابلات حقيقية ومشاركة خبرات من 51 شركة مثل OpenAI، Anthropic، Google، Meta، وغيرها، بالإضافة إلى 17 دراسة حالة وظيفية منزلية. إذا كنت تفكر في أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي أو ترغب في فهم الدور الحقيقي بشكل منهجي، فهذا الدليل يستحق الجمع.