لقد أعددنا للتو 10 وحدات معالجة رسومات لتشغيل البحث التلقائي @karpathy: نحن في عصر يمكن فيه للوكلاء المتخصصين في التخصص أن يصبحوا مدربين فائقين، دقيقين للغاية من خلال حلقة لا نهائية من التجارب. إذا كنت مهتما بالبناء باستخدام البحث التلقائي، تواصل مع رسائلنا الخاصة، سيساعدك في إعداد 100 دولار من رصيد Cloud GPU. إليك بعض سرديات الوكلاء التي يمكن الآن تحسين جودتها بمقدار 100 مرة: + محاكاة الوكلاء: إدارة حكومات وشركات وكيانات كاملة من جميع الأنواع + وكلاء هدف واحد: يخبرون الوكيل أن مهمته الوحيدة هي حل هدف واحد، وهي قضية اجتماعية واقتصادية؛ انظر ما هي نتائجه + روبوت Mev الذي يبحث استراتيجيته الخاصة أثناء نومك + ماسح إطلاق الرموز الذي يتعلم ما الذي يضخ وما لا يفعل. + LP Vault الذي يجد بشكل مستقل النطاقات المثلى على uni v4 و meteora + عامل التسليم الذي يكتشف المسارات عبر 50 بروتوكولات ديفي. تمثل هذه التغريدة عصرا جديدا؛ سندعم المواهب الراغبة في الانضمام إلى هذه الحقبة.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy‏8 مارس، 03:53
قمت بتجميع مشروع "البحث التلقائي" في مستودع جديد مستقل وبسيط إذا أراد الناس اللعب خلال عطلة نهاية الأسبوع. هي في الأساس نواة تدريب لنماذج اللغة الكبيرة في الدردشة النانوية محصورة إلى وحدة معالجة رسومات واحدة، نسخة ملف واحد تحتوي على ~630 سطرا من الكود، ثم: - التكرار البشري على الموضوع (.md) - يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتعديل كود التدريب (.py) الهدف هو هندسة وكلائك لتحقيق أسرع تقدم بحثي إلى أجل غير مسمى ودون أي تدخل من نفسك. في الصورة، كل نقطة هي دورة تدريبية كاملة لنموذج اللغة الكبيرة تستغرق بالضبط 5 دقائق. يعمل الوكيل في حلقة مستقلة على فرع ميزات git ويجمع التزامات git في سكريبت التدريب أثناء بحثه عن إعدادات أفضل (بانخفاض فقدان التحقق في النهاية) لبنية الشبكة العصبية، والمحسن، وجميع المعاملات الفائقة، وغيرها. يمكنك أن تتخيل مقارنة تقدم البحث في مواضيع مختلفة، ووكلاء مختلفين، وما إلى ذلك. جزء منها برمجة، جزء خيال علمي، وقليل من الذهان :)
. @BNNBags كارباتي × الأكياس × غير مرئية.
‏‎925‏