بدأت ليزا هوانغ في بناء مساعد الذكاء الاصطناعي لنظارات Meta Ray-Ban الذكية في عام 2019. كان عليها إقناع الفريق بأن مساعد الذكاء الاصطناعي سيصبح أهم ميزة على النظارات. لم يتفق الجميع مع ذلك. تلك العملية من صفر إلى واحد ظهرت عن قيود لا يواجهها مديرو البرامج البحتة أبدا. الوزن. عمر البطارية. الخصوصية. قلق المارة من وجود كاميرا على وجه شخص ما. وحقيقة أن لوكسوتيكا شركة الأزياء لا تعمل كفريق هندسي من وادي السيليكون. كمية التعقيد الهندسي المدمجة في شيء لا يزال يحتاج أن يبدو كنظارة شمسية مذهلة. أكبر سؤال تقني: المعالجة السحابية أم على الجهاز؟ السحابة هي الخيار الافتراضي اليوم. لكن ليزا قدمت توقعا في هذه الحلقة أعتقد أنه يستحق الانتباه. تعتقد أن الغالبية العظمى من الذكاء الاصطناعي للواقع المعزز سيعمل في النهاية على الأجهزة. مبررها: بمجرد أن ترتدي جهازا على وجهك طوال اليوم، تلتقط ما تراه وتسمعه، سيريد الناس أن تبقى تلك البيانات محلية. مع صغر حجم النماذج وزيادة الكفاءة، تستمر الحواجز التقنية في الانخفاض. وهذا يتوافق مع نمط أوسع يتجه عبر أجهزة الذكاء الاصطناعي. تستثمر آبل بشكل كبير في نماذج الأجهزة على الجهاز. الموجة الجديدة من هواتف الذكاء الاصطناعي تدفع المزيد من المعالجة إلى أقصى حد. الخصوصية أصبحت ميزة منتج، وليست مجرد مربع امتثال. الدرس الذي استخلصته ليزا لأي مدير مشروع يبني ميزات الذكاء الاصطناعي في أي سياق: فهم التكنولوجيا بعمق، لكن لا تقع في حبها. أفضل المنتجات تقع عند تقاطع ما يحتاجه المستخدم فعليا وما يمكن للتقنية فعله اليوم بشكل موثوق. ابن بسرعة. انظر ماذا يفعل المستخدمون. حدث افتراضاتك. كرر.