تحدثت مع @jakeserval عن بناء مرآة على طبقة تفاعل الذكاء الاصطناعي لتصبح في النهاية النظام المرجعي: "كل شركة ذكاء اصطناعي تواجه تحدي أن تكون إما نظام السجلات الكامل أو طبقة التفاعل في الأعلى. هناك مزايا لكلا النهجين. وقررنا مبكرا أننا نريد أن نكون كلاهما. في البداية، حاولنا دفع العملاء لتطبيقنا كنظام كامل لهم للسجلات. وما حدث في النهاية هو أننا كنا دائما ننتظر حتى يستبدلونا. ثم قررنا، ماذا لو قمنا بكل منهما بشكل جيد جدا؟ يمكننا الجلوس على منصتهم الحالية ونكون مرآة. يستخدمنا العملاء كطبقة تفاعل، ثم نقوم فعليا بتحديث البيانات في نظامهم ونظام سجلاتنا. أصبحنا مرآة. كان هذا مهما جدا لأن اللحظة التي يقررون فيها التحول إلى @getserval، لا توجد هجرة. كانوا بالفعل يمررون كل شيء عبر نظامنا. وهذا يحفزهم على التفكير في هذا النموذج من اليوم الأول. يرون أنه يحتوي على كل بياناتهم، وكل تكويناتهم، وهو بالفعل نسخة طبق الأصل تماما من نظام سجلهم. لذا توقفنا عن الحديث عن استبدال الأشياء. وبدأنا نعمل كطبقة فوق. ووجدنا أن كل عميل كان يقرر أنه يجب أن يستخدمنا في كل شيء."