يجب أن تتواضع الرياضيات في هذا المشروع كل مختبر ذكاء اصطناعي على وجه الأرض. 1 مليمتر مكعب. مليون من دماغ الإنسان. قضت هارفارد وجوجل 10 سنوات في رسم خريطة لها. استغرق التصوير وحده 326 يوما. قاموا بتقطيع الأنسجة إلى 5000 رقاقة بسماكة 30 نانومتر، ومررواها عبر مجهر إلكتروني بقيمة 6 ملايين دولار، ثم احتاجوا إلى نماذج التعلم الآلي من جوجل لخياطة إعادة البناء ثلاثية الأبعاد لأن فريقا بشريا لم يكن قادرا على معالجة المخرجات. النتيجة: 57,000 خلية، 150 مليون مشبك عصبي، 230 مليمترا من الأوعية الدموية، مضغوطة في 1.4 بيتابايت من البيانات الخام. للسياق، 1.4 بيتابايت تعادل تقريبا 1.4 مليون جيجابايت. من نقطة صغيرة أصغر من حبة أرز. الآن قم بقياس ذلك. الدماغ البشري الكامل أكبر بمليون مرة. رسم خريطة النظام بالكامل بهذه الدقة سينتج حوالي 1.4 زيتابايت من البيانات. وهذا يعادل تقريبا كل البيانات التي تم توليدها على الأرض في سنة واحدة. تكلفة التخزين وحدها تقدر ب 50 مليار دولار وستتطلب مركز بيانات بمساحة 140 فدانا، مما يجعله الأكبر على الكوكب. ووجدوا أشياء لا تحتويها الكتب المدرسية. كان لدى أحد الخلايا العصبية أكثر من 5000 نقطة اتصال. بعض المحاور العصبية التفت إلى دوامات ضيقة لأسباب غير معروفة تماما. نمت أزواج من تجمعات الخلايا في صور معكوسة لبعضها البعض. قال جيف ليشتمان، قائد هارفارد، إن هناك "هوة بين ما نعرفه بالفعل وما نحتاج إلى معرفته." لهذا السبب الخطوة التالية ليست دماغ بشري. إنه حصين فأر، 10 مليمترات مكعبة، خلال السنوات الخمس القادمة. لأن حتى دماغ الفأر أكبر بألف مرة مما رسموه للتو، والكونتوم الكامل للفأر هو دليل المفهوم قبل أن يحاول أحد الدماغ البشري. نحن نبني أنظمة ذكاء اصطناعي تحاكي الشبكات العصبية بشكل فضفاض بينما لا تزال غير قادرة على قراءة مخطط الأسلاك لمليمتر مكعب واحد من الشيء الذي نحاول تقليده بالكامل. الأصل هو 1.4 بيتابايت لكل جزء من مليون من حجمه. كل نموذج ذكاء اصطناعي على الأرض يتناسب مع جزء بسيط من ذلك. الدماغ يعمل على 20 واط ويتسع في جمجمتك. المركز المطلوب لوصف جزء من المليون فقط سيمتد على مساحة 140 فدانا.