الترميز الوكيلي المتقدم بما فيه الكفاية هو في الأساس تعلم الآلة: حيث يحدد المهندس هدف التحسين بالإضافة إلى بعض القيود على مساحة البحث (المواصفة واختباراتها)، ثم تقوم عملية تحسين (وكلاء الترميز) بالتكرار حتى يتم الوصول إلى الهدف. النتيجة هي نموذج صندوق أسود (قاعدة الشيفرة المولدة): قطعة أثرية تؤدي المهمة، تقوم بنشرها دون فحص منطقها الداخلي، تماما كما نتجاهل الأوزان الفردية في الشبكة العصبية. وهذا يعني أن جميع المشاكل الكلاسيكية التي تواجهها في التعلم الآلي ستتحول قريبا إلى مشاكل في البرمجة الوكيلية: الإفراط في التكيف مع المواصفات، اختصارات هانز الذكية التي لا تعمم خارج الاختبارات، تسرب البيانات، انحراف المفاهيم، وغيرها. وأود أن أسأل أيضا: ما هي الكيرات في الترميز الوكيل؟ ما هي مجموعة التجريدات المثلى عالية المستوى التي تسمح للبشر بتوجيه 'تدريب' قاعدة الشيفرة بأقل عبء معرفي؟