لقد كنت أتصفح Product Hunt طوال اليوم. معظم الإطلاقات تبدو رائعة على السطح. هذه مختلفة. ألبي كور رائج اليوم، لكن القصة الحقيقية ليست لقطات الشاشة — بل ما يحدث تحت الغطاء. نموذج تفكير 32B، يعمل بكفاءة في 4-بت، مصمم للأشخاص الذين يشحنون أشياء فعليا. ليس غلافا آخر. ليس الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الضجة أولا. على هذا النطاق، هو بسهولة أحد أكثر نماذج المصادر المفتوحة جدية التي صادفتها — خاصة عند احتساب الكفاءة وسهولة الاستخدام في العالم الحقيقي. ما الذي جذب انتباهي: – أداء قوي في الاستدلال والبرمجة – كفاءة مفاجئة على وحدات معالجة الرسومات منخفضة المستوى – مفتوح المصدر، مع معايير أداء حقيقية وواجهة برمجة تطبيقات قابلة للاستخدام يمكنك أن تلاحظ أن هذا النموذج بني بواسطة مهندسين يهتمون بالتكلفة والبنية التحتية والتحكم — وليس فقط العروض. كما أنهم يمنحون البنائين بهدوء بعض اعتمادات واجهة برمجة التطبيقات المجانية خلال الأعياد، وهو لمسة لطيفة — لكن بصراحة، التقنية نفسها هي السبب في البحث. إذا كنت بناء، فهذا الكتاب يستحق الاطلاع 👇 أود أن أرى إلى أين سيأخذون V2. #الذكاء الاصطناعي #LLM #OpenSource #Developers #ProductHunt #MachineLearning #BuildInPublic #AlpieCore #AIInfrastructure