المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
هذه التغريدة عن ميكرون في نهاية سبتمبر زادت من ضعف سعر سهم MU حتى الآن
هل لا تزال تقيم بأقل من قيمتها الآن؟
من المحتمل أنه لا يزال يستهان به، ويقلل من قيمته بشكل كبير
السبب هو،
بغض النظر عن المسار المعروف إلى الذكاء الاصطناعي العام، يصبح "التخزين" قيدا صارما للنمو الأسي الفائق الخطي أو حتى المتدرج
1) تقريبا جميع مسارات الذكاء الاصطناعي العام الرئيسية هي انفجارات تخزين "ضمنية"
تشمل المسارات المعروفة:
نماذج العالم
نموذج الأساس متعدد الوسائط + LLM
الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي المجسد
نظام التعاون متعدد النماذج/الوكلاء المتعدد
الذاكرة طويلة المدى + التخطيط + نظام الانعكاس
جميعها تؤدي إلى نمو فائق الخط في الطلب على التخزين وترفع جميع أنواع التخزين الثلاثة في نفس الوقت:
تخزين المعلمات (أوزان النماذج، نقاط التفتيش)
تخزين الحالة الوسيطة / الحالة العالمية (حالة السلسلة الزمنية، عملية الاستنتاج)
التجربة طويلة الأمد / تخزين الذاكرة (الذاكرة الخارجية، المسار، المعرفة والخبرة)
2) لماذا يعتبر "نموذج العالم" بطبيعة الحال قاتلا للتخزين
(أ) نموذج العالم ليس "إدخال→إخراج" بل "كون قابل للعب"
ما يجب على نموذج العالم فعله هو: بالنظر إلى الحالة العالمية → استنتاج المستقبل → التراجع → المقارنة → إعادة الاستنتاج لذلك يجب حفظه:
حالة العالم (S_t)
علاقة انتقال الحالة (P(S_{t+1}| S_t، A_t))
فرضيات متعددة الفروع (الفرضيات المضادة)
تسلسلات الامتداد الطويل (آفاق طويلة)...
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة
