نحن نشهد "سوق صاعد يتسلق الجدران" نموذجيا، حيث يتقلب سوق الأسهم صعودا وسط مخاوف متنوعة. على سبيل المثال - القضايا الجيوسياسية - مخاوف بشأن الفتح السليم لأبواب الحكومة - مخاوف بشأن أزمة السيولة - المخاوف بشأن فقاعات الذكاء الاصطناعي الأسواق الصاعدة التي "ترتفع في حالة ذعر" تميل لأن تكون أكثر ديمومة ومرونة. لكي تبدو البيانات الاقتصادية جيدة بما فيه الكفاية قبل انتخابات منتصف المدة، يجب أن تسير السياسة المالية والنقدية جنبا إلى جنب لتتحرك نحو التيسير. كما يتزامن ذلك مع الزيادة الكبيرة في إنتاجية الذكاء الاصطناعي. على مدى الأربعين عاما الماضية (باستثناء الأحداث الوبائية الشديدة)، كان التضخم يميل إلى الانخفاض عندما يتسارع النمو الاقتصادي الحقيقي. نظرا لتحسن كفاءة الإنتاج، أصبحت الأشياء أرخص وأسهل في الاستخدام، وهذا قوة انكماشية جيدة. لكن من ناحية أخرى، مع زيادة الإنتاجية، تقل الوظائف وقد يزداد معدل البطالة. لكن يمكنك أيضا النظر إليها من منظور آخر، أدوات الذكاء الاصطناعي أصبحت الآن رخيصة جدا أو حتى مجانية، وهي مناسبة جدا لاستخدام هذا الوقت لتعلم الذكاء الاصطناعي، وتعلم كتابة الكود، وبدء عمل تجاري من خلال التجربة والخطأ. أعتقد أن هذا أحد الأسباب التي جعلت @porounclemao @nake13 Super Individual Programming Super Individual Coding يحصل على الكثير من الردود. في المرحلة التي تكون فيها العملات الرقمية مستعدة للتدهور ولا يحمل أحد العلم، يكون من المهم جدا تعلم شيء جديد. هذا نص "تكامل التكنولوجيا + النمو + استرداد السيولة"، وليس "ركود تضخمي + انهيار".