أكبر تقرير لاستخدام الذكاء الاصطناعي لعام 2025 صدر مؤخرا (100 تريليون رمز من الاستخدام الحقيقي على OpenRouter) 8 اكتشافات فاجأتني أكثر: 1. التمثيل التمثيلي والخيال الإبداعي هما ثاني أكبر فئة وهما >50٪ من إجمالي استخدام المصادر المفتوحة. النماذج غير المراقبة تبتلع الطلب على "قصص المعجبين" والمحتوى غير المناسب للعمل. 2. البرمجة الآن تشكل >50٪ من جميع رموز LLM. كان ذلك 11٪ قبل اثني عشر شهرا. البرمجة أصبحت حرفيا نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي. 3. كلود من أنثروبيك يستخدم في >80٪ من البرمجة وقليل جدا من التمثيل الأدوار. إنه نموذج "العمل الجاد" بينما DeepSeek هو ملك الترفيه (مع 2/3 حركة تمثيل أدوار) 4. نموذج يخلق فيه أول من يثبت عبء العمل المؤلم بشكل شبه دائم. لا تزال دفعات أوائل 2025 من كلود 4 سونيت وجيميني 2.5 برو تحتفظ بنسبة 40–50٪ من المستخدمين بعد ستة أشهر بينما كل دفعة لاحقة تتغير. يسمونه تأثير الحذاء الزجاجي: كن أول من يتحمل عبء عمل جديد، والأميرة لا تغادر أبدا. 5. الطلب غير مرن السعر بشكل كبير. يدفع المستخدمون بسعادة 10–50× أكثر لكل رمز مقابل كلود أو GPT-5 إذا وفر عليهم عشر دقائق من التصحيح. كونك بخيلا ليس كافيا أبدا. 6. حجم نموذج النقطة الحلوة الجديد هو 20–70 مليار معامل. النماذج الصغيرة أصبحت تستخدم بشكل منخفض، والنماذج العملاقة تتفتت، والنماذج المتوسطة تستهلك كلاهما. 7. النماذج مفتوحة المصدر ارتفعت من <5٪ إلى ~33٪ من إجمالي الاستخدام خلال عام واحد، مدفوعة تقريبا بالكامل بمختبرات صينية (DeepSeek، Qwen، Moonshot، MiniMax). لم يعد هناك نموذج واحد أفضل. أفضل عشرة نماذج من حيث الحجم من ثمانية مختبرات مختلفة. 8. آسيا الآن تشكل 31٪ من الإنفاق العالمي (كانت 13٪ قبل عام). سنغافورة + الصين + كوريا وحدها تشكل ما يقرب من 20٪ من جميع الرموز. لقد انتهى عصر نموذج الأساس الواحد الذي كان يحكمهم. نحن الآن نعيش في عالم مجزأ بشكل دائم حيث يعتمد النموذج الذي تستخدمه بالكامل على ما تفعله به - كتابة الكود؟ كتابة قصص المعجبين؟ على أي حال، هناك اتجاه واحد فقط لإنفاق الرموز: إلى الأعلى واليمين التقرير الكامل من @a16z + @OpenRouterAI (رابط في التعليقات).