لا يوجد نقص في النقاشات حول رسوم البروتوكول والتقييمات، لكن ماذا تقول البيانات؟ غطينا هذا في تقرير إيرادات Onchain - والآن دعونا نغوص أعمق في السببية. بينما تحدد العديد من العوامل أسعار الرموز، تشير البيانات إلى أن الأساسيات هي الأهمية 👇

نختبر السببية باستخدام سببية غرينجر. تظهر بيانات ما بعد 2021 أن رسوم التمويل اللامركزي تسبب في غرينجر قيم سوق التمويل اللامركزي: حيث تضع أربع إحصائيات اختبارية احتمال "عدم وجود سببية" عند <1٪ لآفاق شهر إلى ستة أشهر.

القطاعات الأخرى أكثر ضوضاء، لذا دعونا نلقي نظرة على بيانات على مستوى البروتوكول: • 1,300+ بروتوكول في مجموعة البيانات • 406 مع رسوم كافية + تاريخ تقييم • 220 اجتياز فحوصات إحصائية أساسية • 131 رسوم عرض → السببية السوقية لجرينجر • 101 لا تظهر سببية عكسية

بالنسبة لهذه البروتوكولات 101، فإن تغيرات الرسوم التي تصل إلى ستة أشهر قبل التغيرات في القيمة السوقية التي تتوقع غرانجر. التأثير ذو معنى: زيادة بنسبة 1٪ في رسوم اللوغاريتيوم (التأخر 1) تتوافق مع ~0.5٪ متوسط نمو القيمة السوقية (مع متوسط r^2 من هذا الانحدار 0.24)

ملخص؛ DR: هناك بروتوكولات تخبرك البيانات أن أسعار السوق تتغير بناء على رسوم السلسلة الخاصة بها. إليكم بعضها:

بعض الأمثلة الجديرة بالذكر التي لها سببية غرينجر، ولكن في كلا الاتجاهين: @XRP_Alerts، @SuiNetwork، @ton_blockchain، @JupiterExchange، @LidoFinance، @arbitrum، @rendernetwork، @AxieInfinity، @zksync