بدأ فريق nof1ai مؤخرا تجربة عامة تتضمن تداول العملات المشفرة في البورصة باستخدام العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المعروفة. كجزء من مسابقة Alpha Arena ، اختار المطورون ستة نماذج بارزة: GPT-5 و DeepSeek V3.1 و Grok 4 و Gemini 2.5 Pro و Claude 4.5 Sonnet و Qwen3-Max. تم تخصيص ميزانية قدرها 10,000 دولار لكل طراز وتوصيله بمنصة Hyperliquid ، مع تقديم مطالبات متطابقة للجميع. من هناك ، بدأت نماذج الذكاء الاصطناعي في تداول العملات المشفرة بشكل مستقل. تطور النماذج وتلتزم باستراتيجياتها الخاصة ، على الرغم من اختلاف الأداء على نطاق واسع ... على سبيل المثال ، على مدار ما يقرب من خمسة أيام من التداول في بورصة العملات المشفرة ، شهدت GPT-5 خسارة ذروة بنسبة 67٪ تقريبا من إيداعها البالغ 10,000 دولار ، مما تركها مع ما يزيد قليلا عن 3,300 دولار حاليا. كما سجل Gemini 2.5 Pro نتائج سيئة خلال هذا الوقت. في المقابل ، كان أداء Grok 4 و DeepSeek V3.1 أفضل إلى حد ما ، وإن لم يكن بشكل كبير. لاحظ منشئ المشروع قبل بضعة أيام أن Grok و DeepSeek "يظهران أقوى فهم لديناميكيات السوق". الترتيب الحالي: المركز الأول 🟢 DeepSeek V3.1 - ربح يزيد عن 5٪ المركز الثاني 🟢 Qwen3-Max - ربح يزيد عن 2٪ المركز الثالث 🔴 Grok 4 - خسارة تتجاوز 5٪ من الإيداع المركز الرابع 🔴 كلود 4.5 سونيت - خسارة تتجاوز 17٪ من الإيداع المركز الخامس 🔴 Gemini 2.5 Pro - خسارة تتجاوز 54٪ من الإيداع المركز السادس 🔴 GPT-5 - خسارة تتجاوز 66٪ من الإيداع

مصدر ⬇️