نقدم لكم LobeHub: زملاء فريق وكلاء ينمون معك. LobeHub هو الفضاء الأمثل للعمل والحياة: للعثور على زملاء العمل وبناءهم والتعاون معهم الذين ينمون معك. نحن نبني أول وأكبر شبكة تطور مشترك بين الإنسان والوكيل في العالم. قبل عامين، قمنا ببناء LobeChat، وهو واجهة مفتوحة المصدر لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. اليوم، لدى LobeChat 70 ألف + نجم GitHub ويخدم 6 ملايين + مستخدم حول العالم. كيفية إطلاق القوة الكاملة للنماذج كانت دائما مهمة مشتركة بيننا وبين المجتمع. بدأنا بالتفاعل — تجربة جديدة أساسا تركز على الوكيل أولا. لم يعد الوكلاء أدوات سلبية تستخدم في محادثة واحدة. يجب أن يكونوا وحدات عمل استباقية ودائمة التشغيل. التعامل مع العوامل كوحدة ذرية دنيا هو أيضا جوهر البنية التحتية لحزام العوامل لدينا. الوكلاء اليوم هم في الغالب منفذون لمرة واحدة فقط. حتى مع الذاكرة، غالبا ما تكون عالمية — وتهلوس. نبني زملاء عمل على المدى الطويل يتطورون مع المستخدمين. لكل وكيل مساحة ذاكرة مخصصة خاصة به، يمكن للمستخدمين تعديلها، مما يسمح للبشر والوكلاء بالتطور المشترك مع مرور الوقت. وهذا بدوره يسمح لنا بتصميم مكافآت أوضح للتعلم المعزز وخلق بيئات أنظف للتعلم المستمر. يمكن لزملاء الفريق العمل في مجموعات. من خلال نظام متعدد الوكلاء، تعمل مجموعات الوكلاء بشكل أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة، وتتجاوز ما يمكن أن تحققه أنظمة الوكيل الواحد. على سبيل المثال، غالبا ما يتطلب وكيل واحد مشاركة كبيرة من المستخدمين للتقدم خطوة بخطوة، بينما يمكن ل LobeHub تنفيذ نفس العمل من تعليمات واحدة، مع قيام مشرف بتنسيق الوكلاء الذين يعملون بالتوازي أو المناظرة لتحقيق نتائج أفضل. نحن نبني شبكة التعاون بين زملاء فريق الوكلاء — وبين البشر وزملاء الفريق أيضا. سهولة الاستخدام مهمة. الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري المشترك هما بنفس القدر. مع تعليمات بسيطة واختيار الأدوات، يمكنك بسهولة بناء وتعاون مع زملاء العمل الوكلاء لتقديم عمل معقد ومنهجي — حتى تجميع فريق كموي لتنفيذ الصفقات. من خلال مجتمع LobeHub، يمكن لأي شخص اكتشاف وإعادة استخدام وإعادة مزج الوكلاء ومجموعات الوكلاء، وتخصيصهم ليتناسب مع سير العمل والتفضيلات واحتياجاته الخاصة. وأخيرا وليس آخرا، بدأت رؤيتنا مع LobeChat: دعم النماذج المتعددة هو النهج الأكثر كفاءة للمستخدمين. نعتقد أن النماذج المختلفة تتفوق في سيناريوهات مختلفة. من خلال التوجيه عبر عدة نماذج، يحسن LobeHub كفاءة التكلفة ويفتح قدرات لا يمكن لإعداد نموذج واحد دعمها بسهولة.