Presentiamo LobeHub: compagni di squadra agenti che crescono con te. LobeHub è lo spazio ideale per il lavoro e la vita: per trovare, costruire e collaborare con compagni di squadra agenti che crescono con te. Stiamo costruendo la prima e più grande rete di co-evoluzione umana-agente al mondo. Due anni fa, abbiamo creato LobeChat, un'interfaccia open-source per utilizzare diversi modelli di AI. Oggi, LobeChat ha oltre 70k stelle su GitHub e serve più di 6 milioni di utenti in tutto il mondo. Come sbloccare completamente il potere dei modelli è sempre stata una missione condivisa tra noi e la comunità. Abbiamo iniziato con l'interazione — un'esperienza fondamentalmente nuova, incentrata sugli agenti. Gli agenti non sono più strumenti passivi invocati in una singola conversazione. Dovrebbero essere unità di lavoro proattive e sempre attive. Trattare gli agenti come l'unità atomica minima è anche il cuore della nostra infrastruttura di harnessing degli agenti. Gli agenti di oggi sono per lo più esecutori una tantum. Anche con la memoria, è spesso globale — e genera allucinazioni. Costruiamo compagni di squadra agenti a lungo termine che evolvono con gli utenti. Ogni agente ha il proprio spazio di memoria dedicato, modificabile dagli utenti, che consente a umani e agenti di co-evolvere nel tempo. Questo, a sua volta, ci consente di progettare ricompense più chiare per l'apprendimento per rinforzo e creare ambienti più puliti per l'apprendimento continuo. I compagni di squadra agenti possono lavorare in gruppi. Attraverso un sistema multi-agente, i gruppi di agenti operano più velocemente, in modo più economico e vanno oltre ciò che i sistemi a singolo agente possono raggiungere. Ad esempio, un singolo agente richiede spesso un forte coinvolgimento dell'utente per procedere passo dopo passo, mentre LobeHub può eseguire lo stesso lavoro da un'unica istruzione, con un supervisore che orchestra agenti che lavorano in parallelo o dibattono per produrre risultati migliori. Stiamo costruendo la rete di collaborazione tra compagni di squadra agenti — e tra umani e compagni di squadra agenti. La facilità d'uso è importante. L'intelligenza AI e l'intelligenza umana condivisa sono ugualmente importanti. Con istruzioni semplici e selezione degli strumenti, puoi costruire e collaborare senza sforzo con colleghi agenti per fornire lavori complessi e sistematici — anche assemblando un team quantitativo per eseguire operazioni. Attraverso la comunità di LobeHub, chiunque può scoprire, riutilizzare e remixare agenti e gruppi di agenti, personalizzandoli per adattarli ai propri flussi di lavoro, preferenze e necessità. Ultimo ma non meno importante, la nostra visione è iniziata con LobeChat: il supporto multi-modello è l'approccio più efficiente per gli utenti. Crediamo che diversi modelli eccellano in diversi scenari. Instradando attraverso più modelli, LobeHub migliora l'efficienza dei costi e sblocca capacità che una configurazione a singolo modello non può facilmente supportare.