موضوع المواهب في الوقت الحالي هو: توظيف المجربين بدلا من الخبراء. خارج حروب المواهب الأكثر صخبا في ML ، أصبح المجربون الأسرع والأكثر موهبة الآن أكثر قيمة من القادة الأكثر خبرة. هذا يعني أنه ليس فقط وقتا جامحا ومثيرا في ما يتم بناؤه ولكن أيضا في من يقوم بالمبنى.

البيانات كزيت هو النموذج الخطأ. البيانات دم.

لا يمكن الذكاء الاصطناعي الآن مساعد العمل فحسب ، بل غالبا ما يقوم به مباشرة. هذا التحول له آثار كبيرة على صناعات الخدمات ولكن أحدها هو أن نماذج التسعير التقليدية تنهار. في Saas ، شهدنا انتقالا من التسعير القائم على المقعد إلى الفواتير القائمة على الاستخدام حيث يتفاعل البرنامج بشكل متزايد مع البرامج الأخرى بدلا من الأشخاص. الآن نحتاج إلى نماذج جديدة لتحل محل مفهوم الساعات القابلة للفوترة. ربما تكون نتائج قابلة للفوترة؟ انشر أدناه استكشاف ...

الإبداع في لحظة ديب بلو وكاسباروف

منشور المدونة: $ / MWh - مقياس عمر الذكاء الاصطناعي

لم أستطع جعل ChatGPT يتوقف عن التسلل إلى كل إجابة مع نيكس بعد أن أخبرته أن أتذكر أن ابني كان من المعجبين - وقد جعلني أفكر ليس فقط في دور الذاكرة في الذكاء الاصطناعي ولكن أيضا في دور النسيان. ربما لن تكون أفضل ذكريات الذكاء الاصطناعي قواعد بيانات خالية من العيوب. ربما سيكونون محررين بارعين ، ماهرين في التذكر بشكل غير كامل. معرفة الإشارات الأساسية ، والتي تمر الأهواء ، والتي يجب أن تتلاشى برفق في الخلفية.

الأدوات تدفع الكفاءة. أنظمة السجلات تبني التبعية ، وفي النهاية ، الخنادق طويلة الأجل. نحن متحمسون للأدوات التي تسترد البيانات وتنقلها وتعالجها بأناقة. لكننا مهتمون بالشراكة مع الأدوات التي تحول هذه البيانات إلى معرفة جماعية ومصادر للحقيقة.

سيتم نشر ما يقرب من 5 ملايين ورقة علمية هذا العام ، لكن معظمها لن يقرأ أبدا. ليس لأنهم لا يهمون ، ولكن لأنهم مدفونون. الإجماع هو مكدس أبحاث الذكاء الاصطناعي. البحث والسبب والمرجع في أداة واحدة.

لحظة رائعة @RadiantNuclear وتطور أشكال جديدة من الطاقة القابلة للتطوير

استضافة حدث يوم الخميس يركز على الكم وآثاره على البيتكوين المضيفون المشاركون: @qdayclock @apruden08 @FinnMurphy12 @lmushin @variantfund الرابط أدناه إذا كنت تريد السحب!