Obecnie tematem talentu jest: zatrudniaj eksperymentatorów zamiast ekspertów. Poza najgłośniejszymi wojnami o talenty w dziedzinie ML, najszybsi i najbardziej utalentowani eksperymentatorzy są teraz bardziej wartościowi niż najbardziej doświadczeni liderzy. Oznacza to, że to nie tylko dziki i ekscytujący czas w tym, co jest budowane, ale także w tym, kto to buduje.

Dane jako ropa to zły model. Dane to krew.

AI może teraz nie tylko wspierać pracę, ale często wykonywać ją bezpośrednio. Ta zmiana ma poważne konsekwencje dla branż usługowych, ale jedną z nich jest to, że tradycyjne modele cenowe przestają działać. W SaaS zaobserwowaliśmy przejście od cen opartych na liczbie miejsc do rozliczeń opartych na użyciu, ponieważ oprogramowanie coraz częściej współdziała z innym oprogramowaniem zamiast z ludźmi. Teraz potrzebujemy nowych modeli, aby zastąpić koncepcję godzin rozliczeniowych. Może to będą wyniki rozliczeniowe? Zamieść poniżej swoje przemyślenia...

Kreatywność jest w momencie Deep Blue i Kasparowa

Post na blogu: $ / MWh - metryka dla ery AI

Nie mogłem sprawić, by ChatGPT przestał infiltrując każdą odpowiedź informacjami o Knicks, po tym jak powiedziałem mu, że mój syn jest ich fanem - i sprawia, że myślę nie tylko o roli pamięci w AI, ale także o roli zapominania. Może najlepsze wspomnienia AI nie będą nieskazitelnymi bazami danych. Może będą artystycznymi redaktorami, biegłymi w pamiętaniu w sposób niedoskonały. Wiedząc, które sygnały są kluczowe, które są chwilowymi kaprysami, a które powinny delikatnie zanikać w tle.

Narzędzia zwiększają efektywność. Systemy rejestracji budują zależność, a ostatecznie, długoterminowe mury obronne. Cieszymy się z narzędzi, które elegancko pobierają, przenoszą i przetwarzają dane. Ale interesuje nas współpraca z narzędziami, które przekształcają te dane w zbiorową wiedzę i źródła prawdy.

W tym roku opublikowanych zostanie prawie 5 milionów prac naukowych, ale większość z nich nigdy nie zostanie przeczytana. Nie dlatego, że nie mają znaczenia, ale dlatego, że są pogrzebane. Consensus to stos badań AI. Wyszukiwanie, rozumowanie i odniesienia w jednym narzędziu.

Wspaniały moment dla @RadiantNuclear i postęp w kierunku nowych form skalowalnej energii

organizujemy wydarzenie w ten czwartek, skupione na kwantach i ich implikacjach dla bitcoina współgospodarze: @qdayclock @apruden08 @FinnMurphy12 @lmushin @variantfund link poniżej, jeśli chcesz dołączyć!