يمكن أن يبدو أن LLMs يفكر جيدا ، لكن رمزا خاطئا واحدا يمكن أن يعرقل الناتج بأكمله. يظهر عملنا الجديد أن الحفظ على مستوى الرمز المميز هو سبب رئيسي للفشل ، خاصة في ظل تحول التوزيع. تقديم: STIM 🔍🧠 🧵 #NLProc

متحمس للتحدث في بيركلي #SBC2025 #BASS2025 حول تقارب الذكاء الاصطناعي × Web3 وكيف يمكننا إنشاء اقتصاد مفتوح وتعاوني لمستقبل مدفوع الذكاء الاصطناعي. يشارك قائد منتج blockchain لدينا البنية التقنية لكيفية تحقيق تدفقات تحقيق الدخل على السلسلة لأصول الذكاء الاصطناعي. @BerkeleyRDI @StanfordSBA

لقد نجحت في الدفاع عن أطروحتي اليوم! 😊 لقد كانت رحلة مجزية في @nlp_usc @CSatUSC. شكرا جزيلا @xiangrenNLP @robinomial @swabhz @avestime ، ولكل من دعمني!

1 + 1 = 3 2 + 2 = 5 3 + 3 =؟ ستجيب العديد من النماذج اللغوية (على سبيل المثال ، Llama 3 8B ، Mistral v0.1 7B) على 7. لكن لماذا؟ نتعمق في الأجزاء الداخلية للنموذج ، ونكتشف آلية تحريض الوظيفة ، ونجد أنه يتم إعادة استخدامها على نطاق واسع عندما تواجه النماذج مفاجآت أثناء التعلم في السياق. 🧵

منصة خدمات البيانات (DSP) مباشرة! 🔆 الآن يمكن لأي شخص ، في أي مكان في العالم ، المساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي وكسب مكافآت حقيقية لعمله. 🔆 450 ألف دولار + في $SAHARA + مكافآت الشركاء المتاحة في اليوم الأول! ابدأ اليوم → #AIforALL

يسعدنا @Zai_org أن نفتح المصدر GLM-4.1V-9B-Thinking ، وهو VLM يمكنه التفكير باستخدام CoTs الطويل. SoTA في <10B VLMs ، يمكن مقارنتها ب Qwen-2.5-VL-72B في 18 مهمة. RL واحد ليحكمهم جميعا! التفاصيل - تقرير تقني: -رمز:

لم أصدق عندما رأيت لأول مرة ، لكن: قمنا بتدريب نموذج سرقة سريع يحصل على دقة >3x SoTA. السر هو تمثيل مخرجات LLM * بشكل صحيح * 🚲 عرض توضيحي / مدونة: 📄: 🤖: 🧑‍💻:

إليك حديث حديث ألقيت فيه لتلخيص آخر 6-12 شهرا من تقدم الذكاء الاصطناعي ، ولماذا يصعب الحصول على نماذج مثالية ، وكيف من المحتمل أن تقترب المختبرات من المرحلة التالية من التدريب (للوكلاء) ، وغيرها من الحكايات المثيرة للاهتمام عبر مشهد التفكير. المواضيع: 00:00 مقدمة وحالة التفكير 05:50 تسلق التلال غير الكامل 09:18 الاختناقات الفنية 13:02 تملق 18:08 منطقة Goldilocks 19:28 ماذا بعد ذلك؟ (تلميح ، تخطيط) 26:40 سؤال وجواب يوتيوب وما إلى ذلك في الردود. شكرا @corbtt و @OpenPipeAI لاستضافتي.

هل يمكن لطلاب القانون أن يشرحوا بشكل مناسب "لماذا السماء زرقاء؟" … لطفل 👶🏽 يبلغ من العمر 10 سنوات مقابل شخص حاصل على درجة الدكتوراه في الفيزياء 👩🏽 🔬؟ في ورقتنا #ACL2025 ، نقوم بتقييم مدى قدرة LLMs على تخصيص تفسيراتهم لأشخاص مختلفين. ✍️ 🔗 🧵 (1 / ن)