现在的 AI 世界，看似什么都很强，唯一还没被真正解决的，就是“记忆”。 模型会推理、会生成、会对话，但只要你关掉窗口——它就把你忘得干干净净。 这也是为什么最近我特别关注 @OpenGradient 的思路：他们不是在做一个更聪明的模型，而是在试图把我们散落在各个平台的所有数字痕迹，重新织成一个真正属于用户的长期记忆层。碎片化社交、邮件、聊天记录、APP 里的笔记……这些过去互相不说话的数据，现在可以通过 AI MemSync 被整理、串联、合成为一条清晰的个人时间线。 他们最新的文章讲得很透：为什么现在的 AI 没法“记住你”、MemSync 是怎么把碎片拼成连续的语义记忆，以及为什么用户主权的个人记忆会是下一代 AI 的关键基础设施。再加上最近和 Wale、Zeneca 这些创作者的合作案例，能看出 @OpenGradient 正在搭建一个真正长期、有延展性的记忆框架——不只是效率工具，而是一层未来个人 AI 必备的记忆底盘。 #KaitoYap @KaitoAI #Yap