Obecny świat AI wydaje się być bardzo potężny, ale jedynym problemem, który nie został jeszcze naprawdę rozwiązany, jest "pamięć". Modele potrafią wnioskować, generować i prowadzić rozmowy, ale wystarczy, że zamkniesz okno — a one zapominają o tobie całkowicie. Dlatego ostatnio szczególnie interesuje mnie podejście @OpenGradient: nie tworzą oni mądrzejszego modelu, ale próbują zrekonstruować wszystkie nasze cyfrowe ślady rozproszone na różnych platformach w prawdziwą, długoterminową warstwę pamięci należącą do użytkownika. Fragmentaryczne media społecznościowe, e-maile, wiadomości, notatki w aplikacjach... te dane, które wcześniej nie miały ze sobą kontaktu, mogą teraz być uporządkowane, połączone i zintegrowane w jedną klarowną osobistą oś czasu dzięki AI MemSync. Ich najnowszy artykuł wyjaśnia, dlaczego obecne AI nie może "zapamiętać cię", jak MemSync łączy fragmenty w ciągłą pamięć semantyczną oraz dlaczego osobista pamięć z prawami użytkownika będzie kluczową infrastrukturą dla następnej generacji AI. Dodatkowo, współprace z twórcami takimi jak Wale i Zeneca pokazują, że @OpenGradient buduje prawdziwą, długoterminową i elastyczną ramę pamięci — nie tylko narzędzie efektywności, ale fundament pamięci, który będzie niezbędny dla przyszłego osobistego AI. #KaitoYap @KaitoAI #Yap