关于AI、能源、计算等的即兴想法，我预计没有人会阅读，但我会在几年后回顾一下，看看我是否正确： - LLM是AI在能源消耗方面的最糟糕表现，并不是通往AGI的道路。 - LLM的性能可能会在当前水平附近停滞，但仍然能带来巨大的价值，并重新定义经济的许多部分。 - 能源和数据中心的建设将大幅超出需求——在10年内，新的模型架构和计算基底将完全破坏AI能源需求的外推。过度建设的基础设施将补贴许多其他事物，并仍然被使用。 - 类似AGI的东西可以在100瓦特的功率下运行，只要有合适的架构和基底。人类使用20瓦特。 - 类似ASI的东西更容易来自大量较小的AGI相互沟通，就像人类社会一样。称之为科技核心。 - 从长远来看，能源消耗更多地由机器人、制造业、运输主导，而不是AI。 这主要是基于观察过去投资狂潮和基础设施建设的周期，并思考计算的基本能源底线，以及我们唯一已知的AGI/ASI：人类和社会。