對於AI、能源、計算等的即興想法，我預期沒有人會閱讀，但我會在幾年後回顧，看看我是否是對的： - LLMs是AI在能源消耗方面的最糟糕表現，並不是通往AGI的道路。 - LLMs的表現可能會在當前水平附近停滯，但仍然能提供巨大的價值，並重新塑造經濟的許多部分。 - 能源和數據中心的建設將大幅超過需求——在10年內，新的模型架構和計算基礎設施將完全破壞AI能源需求的外推。過度建設的基礎設施將補貼許多其他事物，並且仍然會被使用。 - 類似AGI的東西可以在100瓦特的功率下運行，只要有合適的架構和基礎設施。人類使用20瓦特。 - 類似ASI的東西更容易來自大量小型AGI之間的相互通信，就像人類社會一樣。稱之為科技核心。 - 長期的能源消耗將更多地由機器人、製造業、運輸主導，而不是AI。 這主要是基於觀察過去的投資狂潮和基礎設施建設周期，並思考計算的基本能源底線，以及我們唯一已知的AGI / ASI：人類和社會。