你是否注意到越来越多的"观点"文章在谴责BNPL（先买后付）"使债务正常化"，而忽视了信用卡也在做同样的事情，但成本要高得多？使用@Affirm，你支付的利息更少（如果有的话），而且没有任何费用。那么，这些抨击文章的受益者是谁？是你吗？还是那些试图保护信用卡利润的银行？

为了推动 RL + LLM 的开源前沿，我们需要具有真实世界复杂性的可扩展、模块化环境，而不仅仅是数学基准。 今天，我们发布了 *benchmax*。 一个开源框架，用于构建、运行和扩展有用的 RL 环境，以便进行 LLM 微调，并与 verl 和验证器集成（更多内容即将推出！）

所以，能够下载和整合资产的AI集成开发环境（例如响应提示"找到一张免费的巫师图片并将其用作主角"）创造了一种全新的脆弱性，准备好进行恶意代码注入，对吧？

在长途飞行前快速转一圈，之后我计划进行一些完全不严肃的氛围编码，Garmin 表盘附在上面。巧合吗？！🤯😂

是的，我就是那么强。

1/ 特定于代码库的 RL 能否推动代码 LLM 的前沿发展？ 在 @cgftlabs，我们帮助客户在其内部代码库上对 Qwen-2.5-7B 进行 RL 调整，以创建单元测试，并使用覆盖率引导的 GRPO。结果如何？它击败了o4-mini和o3。这是它的工作原理（链接到个人简介中的完整博客） 🧵

比较Oura和Whoop应用的感知态度： Oura：哇，你睡了5小时，这比昨天好，太棒了！所以今天我们再努力一点，我们可以做到的！！不过也许可以稍微放松一下，你懂我的意思吗？ Whoop：你的恢复率是38%。

ICYMI – 我们的创始人兼首席执行官@mlevchin在@ABCNewsLive上与@dianermacedo讨论了Affirm如何负责任地扩展信贷访问。查看完整采访：

我们完成任务！

首尔出乎意料地成为了基地。