Você está notando mais artigos de "opinião" criticando o BNPL por "normalizar a dívida" enquanto ignoram que os cartões de crédito fazem o mesmo, mas custam muito mais? Com @Affirm você paga menos (se é que paga) em juros e nenhuma taxa de qualquer tipo. Então, quem se beneficia desses ataques? Você? Ou os bancos tentando proteger seus lucros com cartões de crédito?

Para avançar a fronteira de código aberto para RL + LLMs, precisamos de ambientes escaláveis e modulares com complexidade do mundo real, além de benchmarks matemáticos. Hoje, estamos lançando o *benchmax*. Um framework de código aberto para construir, executar e escalar ambientes úteis de RL para ajuste fino de LLM, com integrações para verl e verificadores (mais novidades em breve!).

Portanto, as AI-IDEs que sabem como baixar e incorporar ativos (por exemplo, respondendo a um pedido "encontre uma imagem gratuita de um mago e use isso para o personagem principal") criam um novo tipo de vulnerabilidade pronta para injeção de código malicioso, certo?

Um giro rápido antes de um longo voo, onde planeio fazer alguma codificação de vibrações completamente não sérias, com o relógio Garmin preso. Coincidência?! 🤯😂

Sim, eu sou assim tão forte.

1/ A RL específica da base de código pode expandir a fronteira para LLMs de código? Na @cgftlabs, ajudamos um cliente a sintonizar o Qwen-2.5-7B em sua base de código interna para a criação de testes de unidade, com GRPO guiado por cobertura. O resultado? Bate o4-mini & o3. Veja como funciona (link para o blog completo na bio) 🧵

Comparando as atitudes percebidas dos aplicativos Oura e Whoop: Oura: uau você dormiu 5h, isso é melhor do que ontem, yay!, então vamos tentar fazer um pouco mais hoje, podemos fazer isso!! Talvez tenha um pouco de calma, sabe? Whoop: sua recuperação é de 38%.

ICYMI – nosso fundador e CEO @mlevchin apareceu em @ABCNewsLive com @dianermacedo para discutir como a Affirm de forma responsável estende o acesso ao crédito. Confira a entrevista completa:

Nós fazemos o trabalho!

Seul inesperadamente baseado.