.@NVIDIA vừa thực hiện một cú sốc tuyệt vời bằng cách sử dụng một mô hình nhỏ 4B đã vượt qua các hệ thống lớn hơn nhiều trên ARC AGI 2, 29,72% / $0.20 cho mỗi nhiệm vụ! Bằng cách dựa vào dữ liệu tổng hợp và đào tạo thời gian kiểm tra thay vì quy mô sức mạnh thô, đội NVARC đã chứng minh rằng thiết kế thông minh có thể vượt qua số lượng tham số thô. Đây là một tín hiệu thú vị rằng lý luận hiệu quả, thích ứng có thể là biên giới thực sự trong tiến trình AGI - không chỉ là những mô hình ngày càng lớn hơn. •29,72% độ chính xác trên bảng xếp hạng chính thức ARC-AGI-2 • Sử dụng mô hình 4B tham số vượt qua các mô hình lớn hơn, đắt tiền hơn trên cùng một tiêu chuẩn. • Chi phí suy diễn chỉ là $0.20 cho mỗi nhiệm vụ, được hỗ trợ bởi dữ liệu tổng hợp, đào tạo thời gian kiểm tra và công cụ NVIDIA NeMo.

@nvidia Chỉnh sửa: xin lỗi, điểm số là 27.64%, tôi đã mắc lỗi. Nhưng vẫn thật ấn tượng.