"AI sẽ lấy đi công việc của chúng ta?!?!" Tăng cường hiệu quả dẫn đến *TĂNG* tổng mức tiêu thụ, chứ không phải giảm. (Nghịch lý Jevons) Ví dụ phổ biến nhất là các con đường. Khi có giao thông đông đúc trên một con đường, mọi người nói "thêm làn đường!" vì vậy họ thêm làn đường, và các làn đường mới thu hút nhiều tài xế hơn cho đến khi có lượng giao thông giống như trước. Mọi người lo sợ mất việc, vì vậy họ coi việc tăng cường hiệu quả là một mối đe dọa đối với nghề nghiệp của họ, vì họ giả định rằng nhu cầu là cố định. Nhưng thực tế, khi các lĩnh vực như chẩn đoán hình ảnh trở nên hiệu quả hơn, thì nhu cầu về chẩn đoán hình ảnh lại TĂNG lên, và nhu cầu về bác sĩ chẩn đoán hình ảnh cũng tăng lên. Nhân loại tiêu thụ nhiều chẩn đoán hình ảnh (và chẩn đoán hình ảnh hiệu quả hơn) với ít tiền hơn. Đó là một tình huống có lợi cho bệnh nhân-cung cấp-loài. Chúng ta thấy điều này lặp đi lặp lại trong lịch sử, nhưng chúng ta vẫn gặp khó khăn trong việc áp dụng nó cho chính mình trong thời điểm hiện tại.