🚜💥 RTK-FIXED và FARMING HARD Bản đồ này cho thấy những nông dân thực sự đang sử dụng GEODNET trong 90 ngày qua. Độ chính xác cấp centimet không còn là một điều xa xỉ — nó đã trở thành tiêu chuẩn mới. Và đây chỉ là cho nông nghiệp. Máy bay không người lái và phương tiện tự hành sẽ là tiếp theo.

App szn Doanh thu trong nửa đầu năm 2025 tăng 4 lần lên 1,6 tỷ USD, theo @Syndica_io xây dựng doanh nghiệp của bạn trên Solana

📍 Định vị robot là vấn đề hàng tỷ đô la mà không ai nói đến. Mỗi robot di động cần biết vị trí của nó trong khoảng 2-5 cm. Nghe có vẻ đơn giản? Thực ra thì không. Các giải pháp hiện tại buộc phải lựa chọn một cách không thể: rẻ nhưng không linh hoạt, hoặc thông minh nhưng dễ hỏng. Sự đánh đổi cơ bản này đang cản trở việc triển khai hàng loạt robot. Đây là lý do - và cách mà thiên nhiên có thể giải quyết nó 🧵

🚨 Nếu bạn đã theo dõi bản cập nhật mới nhất của $AUKI, bạn có thể đã nhận ra rằng @tashiprotocol sẽ tham gia @Intercognitive với tư cách là thành viên sáng lập👀 Dưới đây là thêm thông tin👇 1⃣ Tiêu chuẩn AI toàn cầu trong hành động Như bạn đã biết, Quỹ Intercognitive, được thành lập bởi @AukiNetwork, @peaq, @mawariXR, và @GEODNET_, đang làm việc để thiết lập các tiêu chuẩn toàn cầu giúp AI trở nên dễ tiếp cận và tương tác hơn trong thế giới vật lý. Nó hỗ trợ cơ sở hạ tầng và các giao thức giúp AI hiểu và tương tác với thực tế hiệu quả hơn. Những gì cần thiết: ▪️ Kết nối liền mạch ▪️ Mạng cảm biến cho dữ liệu thời gian thực ▪️ Lập bản đồ phi tập trung ▪️ Định vị chính xác ▪️ Tính toán siêu địa phương ▪️ Danh tính máy móc Khác với các hệ thống tập trung gặp khó khăn với quy mô và tính linh hoạt, các mô hình DePIN được thiết kế để vượt trội hơn chúng trên mọi phương diện. 2⃣ Tashi tham gia sứ mệnh @tashiprotocol là một chuỗi phụ tạm thời và khung DePIN cho trò chơi, được thiết kế để tối ưu hóa cơ sở hạ tầng trò chơi đa người và thời gian thực. Nó giới thiệu công nghệ Trò chơi Hoàn toàn Trên-DAG (FODG) đầu tiên, nơi sự đồng thuận diễn ra trực tiếp trong các phiên trò chơi của người chơi thay vì dựa vào mạng Layer-1 hoặc Layer-2. Thông qua Mạng Đồng thuận Biên, Tashi loại bỏ nhu cầu về các máy chủ tập trung, nhằm giảm chi phí cơ sở hạ tầng lên đến 90% trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao cho trò chơi thời gian thực. 3⃣ Kết luận Thật tuyệt khi thấy Intercognitive tiếp tục tiến bộ. Như tôi đã đề cập trước đây, Web2 thiếu các tiêu chuẩn thống nhất. Liên minh này đang thúc đẩy sự tương tác lớn hơn, hợp tác và các tiêu chuẩn chung trong không gian DePIN. Đây có thể là một bước tiến mạnh mẽ hướng tới việc làm cho thế giới thực sự dễ tiếp cận cho AI.