Агентні примітиви // Це дуже цікавий погляд на створення ефективних багатоагентних систем. Мультиагентні системи стають складнішими, оскільки завдання стають складнішими. Більше ролей, більше підказок, більше індивідуальних моделей взаємодії. Однак основні обчислювальні шаблони повторюються в кожній системі: перегляд, голосування, планування, виконання. Але ніхто не розглядає ці візерунки як багаторазові будівельні блоки. Це нове дослідження вводить Агентні примітиви — набір прихованих будівельних блоків для побудови ефективних багатоагентних систем. Натхненні тим, як нейронні мережі будуються з багаторазових компонентів, таких як залишкові блоки та голови уваги, дослідники розкладають багатоагентні архітектури на три повторювані примітиви: огляд, голосування і відбір, а також планування і виконання. Чим ці примітиви відрізняються? Агенти всередині кожного примітива спілкуються через KV-кеш, а не через природну мову. Це запобігає деградації інформації, яке виникає, коли агенти передають довгі текстові повідомлення між багатоступеневими взаємодіями. Агент Органайзера обирає та складає примітиви для кожного запиту, керуючись легким запасом знань про раніше успішні конфігурації. Ручне проєктування системи не потрібне. Результати у восьми бенчмарках, що охоплюють математику, генерацію коду та контроль якості з п'ятьма відкритими LLM: > MAS на основі примітивів покращує середню точність на 12,0-16,5% порівняно з базовими показниками одного агента > На GPQA-Diamond покращення вражає — 53,2% порівняно з 33,6-40,2% попередніх методів, таких як AgentVerse, DyLAN і MAS-GPT З точки зору ефективності, використання токена та затримка виведення знижуються приблизно на 3-4 рази порівняно з текстовою MAS, при цьому це призводить лише до 1,3-1,6x накладних витрат порівняно з одним агентом. Замість створення спеціалізованих для завдань багатоагентних архітектур з нуля, Agent Primitives показують, що невеликий набір багаторазових обчислювальних шаблонів із латентною комунікацією може відповідати або перевершувати власні системи, залишаючись при цьому значно ефективнішим. Стаття: ...