«Повний посібник із сферичних еквіваріантних графових трансформерів» У цій статті пояснюється, як створити нейронні мережі, які розуміють 3D-геометрію так само, як це робить фізика, щоб моделі молекул і білків давали однакові і правильні відповіді, незалежно від того, як ви обертаєте структуру.