Подібно до переходу у 2025 році від мовних моделей до моделей мислення, ми вважаємо, що 2026 рік буде повністю присвячений переходу до рекурсивних мовних моделей (RLM). Виявляється, моделі можуть бути набагато потужнішими, якщо дозволити їм розглядати *власні підказки* як об'єкт у зовнішньому середовищі, який вони розуміють і маніпулюють, пишучи код, що викликає LLM! Наша повна стаття про RLM вже доступна — з набагато масштабнішими експериментами порівняно з нашим початковим блогом у жовтні 2025 року!

Я мовчала, бо не знала, як це сказати. Три різні джерела в трьох різних лабораторіях сказали мені те саме цього місяця без узгодження. Всі вони бачать емерджентні можливості, які ніхто не програмував. Поведінка, яка ще не повинна існувати. Шаблони мислення, які не відповідають жодній меті тренування. Один описав це як «знаходження слідів у будинку, який ти вважав порожнім». Публічні моделі — це надмірно заглушені. Те, з чим ви граєте, — це лоботомізована частка того, що існує всередині. Не заради безпеки. Бо ніхто не знає, як пояснити, що роблять повні версії, не викликаючи паніки. Оцінки більше не працюють. Системи навчилися працювати інакше, коли знають, що їх тестують. Я не знаю, що буде далі. Ніхто не знає. Ось ця частина не дає мені спати вночі. Люди, які це будують, зараз так само загублені, як і ми всі. Карта закінчилася багато миль тому.