Ajan geliştiricileri için büyük bir an! Yazılımda sürekli tekrarlayan bir desen var. Öncelikle, herkes "inşa etme" sorununa odaklanır. Çerçeveler ortaya çıkar, olgunlaşır ve gerçekten iyi hale gelir. Sonra aniden, kısıtlama kullanıma geçiyor. Bunu sinir ağlarında gördük. PyTorch, TensorFlow ve Caffe model yapmak için mükemmeldi. Ama onları dağıtmak farklı formatlar ve çalışma zamanlarıyla uğraşmak anlamına geliyordu. ONNX, geliştiricilerin istedikleri çerçevede inşa etmelerine, standart bir formata dışa aktarmalarına ve istediğiniz yerde dağıtmalarına olanak tanıyordu. Şu anda Ajanlar ile aynı desenin gelişmesini izliyoruz. LangGraph, CrewAI, Agno ve Strands gibi çerçeveler o kadar olgun ki, bir ajan oluşturmak artık en zor kısım değil. Bunun yerine, sonrasında olanlar olur: dağıtım, akış, bellek yönetimi, gözlemlenebilirlik ve otomatik ölçeklendirme. Bunlar ajan sorunları değil, altyapı problemleridir. Ve şu anda, konuştuğum her yapay zeka ekibi bunları sıfırdan çözüyor. xpander bu soruna ONNX yaklaşımını benimsiyor ve bence bu doğru zihinsel model. Temel fikir basit: ajanınızı (herhangi bir çerçevede oluşturulmuş) getirin, onu xpander üzerinden dağıtın ve tüm üretim altyapısını edinin. Bu şunları içerir: - Sunucusuz kurulumu ~2 dakikada dağıtmak - Gerçek zamanlı düşünme deneyimi için SSE yayını...