Bölüm 1: Nvidia Groq'u "Satın Alıyor" @vikramskr ve @theaustinlyons Temel Çıkarımlar: - GPU'lar ölmedi. HBM ölmedi. - LPU'lar farklı bir problemi çözür: küçük modeller için deterministik, ultra-düşük gecikmeli çıkarım. - Büyük sınır modelleri hâlâ HBM tabanlı sistemler gerektirir. - Nvidia'nın bu hamlesi, GPU'ları yerine koymak yerine çıkarım portföyünün yüzey alanını genişletiyor. - YZ altyapısının geleceği, iş yüküne özgü optimizasyon ve TCO odaklı dağıtımdır. Ana Konular: - Nvidia'nın Groq'tan gerçekten ne satın aldığı ve neden geleneksel bir satın alma olmadığı - Anlaşmanın GPU ve HBM'nin modası geçmiş olduğu iddialarını neden tetiklediği - GPU, TPU, XPU ve LPU arasındaki mimari takas pozisyonlar - SRAM vs HBM. Hız, kapasite, maliyet ve tedarik zinciri gerçekleri - Groq LPU temelleri: VLIW, derleyici ile planlanmış yürütme, determinizm, ultra düşük gecikme - LPU'ların büyük modellerle neden zorlandığı ve bunun yerine nerede üstün oldukları - Hiper-düşük gecikmeli çıkarım için pratik kullanım durumları: -- Arama gecikmesi bütçelerinde reklam metni kişiselleştirme -- Model yönlendirme ve ajan orkestrasyonu -- Konuşma arayüzleri ve gerçek zamanlı çeviri -- Robotik ve fiziksel yapay zeka kenarda -- AI-RAN ve telekom altyapısında potansiyel uygulamalar - Tasarım spektrumu olarak bellek: sadece SRAM, SRAM artı DDR, SRAM artı HBM - Nvidia'nın herkese uyan tek bir seçenek yerine çıkarım donanımına yönelik büyüyen portföy yaklaşımı