Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Heyecan verici yeni bir profesyonel sertifika: @lmoroney tarafından öğretilen Derin Öğrenme için PyTorch artık adresinde mevcut. Bu, araştırmacıların çığır açan yapay zeka sistemleri oluşturmak için kullandıkları ana çerçevelerden biri olan PyTorch'u öğrenmek için eksiksiz bir programdır. Modern derin öğrenme modellerinin nasıl çalıştığını anlamak veya kendi özel mimarilerinizi oluşturmak istiyorsanız PyTorch, model geliştirmenin temel yönleri üzerinde doğrudan kontrol sahibi olmanızı sağlar.
Bu üç kurslu profesyonel sertifika, sizi temel bilgilerden gelişmiş mimarilere ve dağıtıma götürür:
Kurs 1: PyTorch: Temel Bilgiler - PyTorch'un tensörlerle verileri nasıl temsil ettiğini ve veri kümelerinin eğitim sürecine nasıl uyduğunu öğrenin. Sinir ağlarını adım adım oluşturup eğitecek, eğitim ilerlemesini izleyecek ve performansı değerlendireceksiniz. Sonunda PyTorch'un iş akışını anlayacak ve kendi modellerinizi tasarlamaya, eğitmeye ve test etmeye hazır olacaksınız.
Kurs 2: PyTorch: Teknikler ve Ekosistem Araçları - Hiperparametre optimizasyonu, model profili oluşturma ve iş akışı verimliliğinde uzmanlaşın. Optuna ile öğrenme hızı zamanlayıcılarını kullanacak, aşırı uyumla mücadele edecek ve otomatik ayarlama uygulayacaksınız. Görsel yapay zeka için TorchVision ve NLP için Hugging Face ile çalışın. Öğrenmeyi aktarmayı öğrenin ve yeni problemler için önceden eğitilmiş modellerde ince ayar yapın.
Kurs 3: PyTorch: Gelişmiş Mimariler ve Dağıtım - Siyam Ağları, ResNet, DenseNet ve Transformers dahil olmak üzere gelişmiş mimariler oluşturun. Dikkat mekanizmalarının modern dil modellerine nasıl güç verdiğini ve yayılma modellerinin nasıl görüntü oluşturduğunu öğrenin. ONNX, MLflow, ayıklama ve niceleme ile modelleri dağıtıma hazırlayın.
Kazanacağınız beceriler:
- Araştırmacıların çığır açan modeller oluşturmak için kullandıkları çerçeve olan PyTorch'ta sinir ağları oluşturun ve optimize edin
- Bilgisayarla görme ve NLP görevleri için önceden eğitilmiş modellere ince ayar yapın - mevcut modelleri özel sorunlarınızı çözecek şekilde uyarlayın
- Transformatör mimarilerini uygulayın ve difüzyon modelleri, ChatGPT'nin arkasındaki temel teknolojiler ve modern görüntü oluşturma ile çalışın
- Modelleri gerçek dünya dağıtımı için hızlı ve verimli hale getirmek için niceleme ve budama ile optimize edin
Önceden var olan modelleri kullanmak, kendi özel modellerinizi oluşturmak veya sadece kullandığınız sistemlerin kaputunun altında neler olduğunu anlamak istiyorsanız, bu uzmanlık size bu temeli sağlayacaktır.
PyTorch'u öğrenmeye başlayın:
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi

