Sınır modelleri aracılı aramada mükemmel olsa da, bu tür token yoğun görevler için aşırı derecede pahalı ve yavaştırlar. Arama hassasiyeti işlenen belirteçlerle ölçeklenme eğiliminde olduğundan bu bir sorundur. Çözüm, bireysel arama motorlarına göre uyarlanmış, genel sınır modellerinden daha iyi performans gösterebilen, bir ila iki kat daha ucuz ve daha hızlı olan, küçük, dikkatle RL tarafından eğitilmiş modellerdir.