Yapay zeka aracıları için ürün yönetimi, tarihteki en çılgın ürün yönetimi biçimidir. Tipik ürün yönetimi, insanların deterministik sistemlerle etkileşime girmesi için arayüzlerin ve yazılımların nasıl tasarlanacağını anlamaya çalışıyor. Kullanıcı genellikle işlerini başarılı bir şekilde yapmak için tüm bağlamı bilir, bu nedenle genellikle temel iş mantığını ve çevreleyen UX'i çivileme meselesidir. Ancak yapay zeka aracılarında en çok değer verdiğiniz kullanıcı aracıdır ve varsayılan olarak hiçbir şey bilmezler. Görevi yerine getirmek için mutlu bir şekilde herhangi bir yöne koşarlar, genellikle başarılı olamazlar. Yani bir Proje Sorumlusu (veya mühendis) olarak, temel olarak zamanınızı "bir insanın bu görevi yerine getirmek için bağlam olarak neye ihtiyaç duyacağını" tersine mühendislik yapmaya çalışarak harcarsınız, ve ardından ajana bu verileri doğru sırayla, doğru araçlar ve talimatlarla almak için sistemlerin nasıl tasarlanacağını bulursunuz. Bu sistemlerden bazıları insan kullanıcı tarafından tamamen görünmezdir, ancak zanaatın bir kısmı, son kullanıcının bu bağlamı sağlamak için aracıyla nasıl etkileşime gireceğidir. Ardından, her aşamada artan kalite noktaları elde etmek için genellikle bitmeyen deneme yanılma çalışmaları yapılır. Bu nedenle, özellikle derin alan uzmanlığına sahip veya bunu hızlı bir şekilde edinebilen kişiler, yapay zeka ajanları oluşturmada son derece başarılı olacaktır. Aracının başarılı olması için ihtiyaç duyacağı bağlamı tahmin etme yeteneği, aracının ne kadar etkili olacağı konusunda çok önemli bir belirleyici faktördür. Bu, kodlama ajanlarının kapının dışında neden bu kadar iyi çalıştığını kısmen açıklıyor; Çünkü kurucuları, otomatikleştirmek için çalıştıkları alanı derinden anlıyor. Ancak açıkçası, bağlam mühendisliği ve yeni bir ürün yöneticileri mahsulü ortaya çıktıkça, aynı sonucu her alanda - hukuk, sağlık, finans vb. - hızla göreceğiz.